Lithuanian CVD Implementation Guide, published by Lithuanian Medical Library. This guide is not an authorized publication; it is the continuous build for version 0.0.1 built by the FHIR (HL7® FHIR® Standard) CI Build. This version is based on the current content of https://github.com/HL7LT/ig-lt-cvd/ and changes regularly. See the Directory of published versions

Home

Oficialus URL: https://hl7.lt/fhir/cvd/ImplementationGuide/lt.hl7.fhir.cvd				Versija: 0.0.1	Paryškinti teksto pakeitimus?
					Mašiniškai apdorojamas pavadinimas: LTCvd

​Šiame puslapyje pateikiami vertimai iš originalo kalbos, kuria buvo parašytas vadovas. Informaciją apie šiuos vertimus ir instrukcijas, kaip pateikti atsiliepimus apie vertimus, galite rasti čia.

Lietuvos širdies ir kraujagyslių ligų prevencijos diegimo vadovas

Įvadas ir tikslas

Šis diegimo vadovas apibrėžia, kaip nuosekliai atvaizduoti ir keistis struktūrizuotais klinikiniais duomenimis Lietuvos širdies ir kraujagyslių ligų (ŠKL) prevencijos ir ankstyvos diagnostikos programoje, naudojant HL7® FHIR® R5 standartą.

Jis palaiko nacionalines ESPBI elektronines formas ir procesus: paciento ŠKL rizikos vertinimo anketą ir ŠKL prevencijos priemonių planą (įskaitant vėlesnį pasiekimų vertinimą). Vadovas leidžia:

• palyginamus, mašinai skaitomus rizikos vertinimus (pvz., SCORE2) ir programos rizikos grupės priskyrimą,
• struktūrizuotą ŠKL rizikai svarbių lėtinių ligų ir rizikos veiksnių fiksavimą,
• sąveiką pagrįstus prevencijos planus (tikslai, gyvensenos priemonės, vaistų kontekstas),
• ilgalaikį duomenų mainą, kai pacientas keičia įstaigas ar vizitus.

Trumpas klinikinis kelias nuo pirminės apžiūros iki stebėsenos aprašytas puslapyje Darbo eiga.

Programos ir verslo suinteresuotosioms šalims

Standartizuoti FHIR resursai leidžia vienodą ataskaitų teikimą programos administratoriams, koordinuoti pirminę priežiūrą ir specialistus bei suderinti duomenis su nacionalinėmis anketomis ir prevencijos plano rinkiniais. Diegėjai gali tikrinti duomenis pagal paskelbtus profilius ir reikšmių rinkinius, sumažindami neaiškumą integracijose ir registruose.

Gydytojams

Profiliai palaiko struktūrizuotą dokumentavimą: širdies ir kraujagyslių riziką (skaitinį įvertinimą ir kategoriją), širdies ir kraujagyslių ligų rizikos grupę programai, komorbidiškumą, keičiamus ir nekeičiamus rizikos veiksnius, EKG, kai naudojama vertinime, ir individualizuotus prevencijos planus (pvz., MTL ir arterinio kraujospūdžio tikslai, metimas rūkyti, mityba, fizinis aktyvumas, svoris, paskirtų vaistų kontekstas). Duomenis galima pakartotinai naudoti pakartotinių vizitų metu pasiekimams įvertinti.

Šio vadovo apimtis (profiliai)

Šis IG apibrėžia šiuos artefaktus. Kiekvienas pavadinimas veda į apibrėžimą šiame leidinyje.

Programos formų poreikis	Profilis / plėtinys
SCORE2 tipo ŠKL rizika (%) ir kokybinė rizikos pakopa	CVDRiskAssessmentLtCvd
Programos rizikos grupė širdies ir kraujagyslių ligoms	RiskGroupObservationLtCvd
Rizikos grupė priežiūros plane (plėtinys)	RiskGroupExtLtCvd
Lydinčios lėtinės ligos (ŠKL programos sąrašas)	CvdChronicConditionLtCvd
Rizikos veiksniai (struktūrizuota būsena / skaičius)	RiskFactorStatusLtCvd
ŠKL prevencijos ir atrankos priežiūros planas	CarePlanLtCvd
EKG radinys vertinimo kontekste	EKGLtCvd

Terminologiją (reikšmių rinkinius ir kodų sistemas) skelbia šis vadovas ir tx.hl7.lt; visą sąrašą žr. Artifacts.

Ryšys su kitais Lietuvos IG

Demografija, specialistas, organizacija ir vizitas dažniausiai naudoja LT bazės profilius. Gyvybiniai rodikliai (kraujospūdis, svoris, ūgis, KMI), laboratoriniai rezultatai (lipidai, gliukozė, HbA1c) ir gyvensenos stebėjimai (rūkymas, alkoholis, fizinis aktyvumas, mityba) modeliuojami LT gyvybiniai rodikliai, LT laboratorija ir LT gyvensena. Šis ŠKL IG sutelktas į programai specifinę rizikos stratifikaciją, ligas, rizikos veiksnius, planus ir EKG — ne į tų bazinių matavimų perkėlimą.

Kodėl verta naudoti šį vadovą?

1. Sąveika: Vienodos semantikos anketos ir prevencijos plano duomenims visose ESI ir nacionalinėse sistemose.
2. Duomenų kokybė: Privalomi susiejimai ir profiliai gerina programos duomenų išsamumą ir palyginamumą.
3. Klinikinė nauda: Palaiko sprendimų paramą, priminimus pagal rizikos grupę ir struktūrizuotą pasiekimų vertinimą.

Žr. Darbo eiga dėl proceso nuo pradžios iki pabaigos. Artifacts — visi profiliai, plėtiniai, terminologija ir pavyzdžiai.

IP teiginiai

Prisidėjusieji

Vardas	Pareigos	Organizacija
Kati Laidus	Co-Author	HELEX Solutions
Igor Bossenko	Co-Author	HELEX Solutions
Martynas Bieliauskas	Co-Author	LMB
Audra Stepanauskaite	Co-Author	LMB
Albert Kušlevič	Co-Author	LMB