Lithuanian Cervical Cancer Implementation Guide
0.0.1 - ci-build LT

Lithuanian Cervical Cancer Implementation Guide, published by Lithuanian Medical Library. This guide is not an authorized publication; it is the continuous build for version 0.0.1 built by the FHIR (HL7® FHIR® Standard) CI Build. This version is based on the current content of https://github.com/HL7LT/ig-lt-cervical/ and changes regularly. See the Directory of published versions

Home

Oficialus URL: https://hl7.lt/fhir/cervical/ImplementationGuide/lt.hl7.fhir.cervical Versija: 0.0.1
Draft nuo 2026-05-17 Mašiniškai apdorojamas pavadinimas: LTCervical

​Šiame puslapyje pateikiami vertimai iš originalo kalbos, kuria buvo parašytas vadovas. Informaciją apie šiuos vertimus ir instrukcijas, kaip pateikti atsiliepimus apie vertimus, galite rasti čia.

Lietuvos gimdos kaklelio vėžio prevencijos ir ankstyvos diagnostikos įgyvendinimo vadovas

Įvadas ir tikslas

Šis įgyvendinimo vadovas nustato, kaip nuosekliai pateikti ir keistis struktūrizuotais klinikiniais duomenimis, susijusiais su Lietuvos gimdos kaklelio vėžio prevencijos programa, naudojant HL7® FHIR® standartą.

Vadovas palaiko nacionalinę programą, skirtą ankstyvam gimdos kaklelio vėžio nustatymui ir prevencijai, pagrindinį dėmesį skiriant žmogaus papilomos viruso (ŽPV) tyrimams, citologiniam tyrimui (Pap testas), kolposkopijai ir histopatologinei diagnostikai, kartu su struktūrizuotu kliniškai reikšmingos paciento informacijos ir diagnostinių rezultatų fiksavimu.

Jo tikslas – užtikrinti:

  • nuoseklų ir kokybišką duomenų fiksavimą asmens sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams ir laboratorijoms,
  • semantinį sąveikumą tarp pirminės sveikatos priežiūros, ginekologijos, laboratorijų, patologijos ir nacionalinių atrankos sistemų,
  • struktūrizuotą ataskaitų teikimą programos koordinavimui, kokybės užtikrinimui, stebėsenai ir antriniam duomenų naudojimui,
  • ir patikimą pacientų stebėjimą atrankos, diagnostinės tolesnės priežiūros ir gydymo keliuose.

Vadovas parengtas kaip nacionalinio ADP projekto dalis, kurio tikslas – palaikyti koordinuotą, duomenimis pagrįstą prevencinių ir ankstyvos diagnostikos programų valdymą Lietuvoje.

Apimtis

Šis vadovas orientuotas į gimdos kaklelio vėžio prevencijos ir ankstyvos diagnostikos darbo eigą, apimančią atrankos, diagnostinių tyrimų ir patologinės patvirtinimo procesus.

Apimami šie klinikiniai domenai:

  • ŽPV tyrimai, įskaitant didelės rizikos ŽPV aptikimą ir genotipų informaciją,
  • citologinis tyrimas (Pap testas) ir struktūrizuota epitelio ląstelių pakitimų klasifikacija,
  • kolposkopinis tyrimas ir su juo susiję diagnostiniai procedūros,
  • gimdos kaklelio audinių mėginių histopatologinis tyrimas, įskaitant biopsijos analizę ir naviko klasifikaciją,
  • paciento kliniškai reikšminga informacija, įskaitant atitinkamą medicininę istoriją ir rizikos veiksnius,
  • ir išilginiai diagnostiniai keliai, leidžiantys stebėti atrankos rezultatus ir tolesnės priežiūros procedūras laikui bėgant.

Vadovas modeliuoja gimdos kaklelio vėžio prevenciją kaip atranka pagrįstą diagnostinį kelią, kuriame ŽPV tyrimai ir citologija veikia kaip pirminiai aptikimo metodai, o tolesnės diagnostinės procedūros (kolposkopija ir histopatologija) atliekamos esant nenormaliems atrankos rezultatams.

Pagrindiniai modeliavimo principai

Modeliavimo metodas grindžiamas šiais pagrindiniais principais:

  1. Atrankos, diagnostinių procedūrų ir patologinių rezultatų atskyrimas
    Atrankos tyrimai, tolesnio sekimo diagnostinės procedūros ir galutiniai patologiniai radiniai pateikiami kaip atskiros, bet tarpusavyje susijusios klinikinės darbo eigos dalys.

  2. Struktūrizuotas laboratorinių ir citologinių rezultatų pateikimas
    ŽPV tyrimų ir citologiniai radiniai fiksuojami struktūrizuotu formatu, palaikančiu standartizuotą klasifikavimą ir palyginimą tarp sveikatos priežiūros įstaigų.

  3. Kelių diagnostinių modalumų integravimas
    Duomenų modelis palaiko visą diagnostinį kelią, įskaitant ŽPV tyrimus, citologiją, kolposkopiją, biopsijos procedūras ir histopatologinį tyrimą.

  4. Aiškus diagnostinių išvadų modeliavimas
    Stebėjimai pateikia klinikinius radinius, o diagnostinės interpretacijos ir patologinės išvados – patvirtintą klinikinį įvertinimą ir ligos klasifikaciją.

  5. Išilginių pacientų kelių palaikymas
    Gimdos kaklelio vėžio prevencijos programos remiasi pasikartojančia atranka ir tolesniais tyrimais. Duomenų modelis palaiko pacientų atrankos istorijos, tolesnių tyrimų ir diagnostinių rezultatų stebėjimą laikui bėgant.

  6. Terminologijos pagrįstas sąveikumas
    Vadovas remiasi tarptautiniu mastu pripažintomis terminologijomis ir klasifikatoriais, ypač SNOMED CT, o ten, kur aktualu – ir LOINC, ICD-10-AM ir ICD-O, siekiant užtikrinti semantinį nuoseklumą ir sąveikumą tarp sistemų.

Vadovo turinys

Šis vadovas teikia:

  • FHIR profilius ir plėtinius gimdos kaklelio vėžio atrankos ir diagnostinių darbo eigų pateikimui,
  • struktūrizuotą ŽPV tyrimų ir citologinių tyrimų modeliavimą,
  • kolposkopinių procedūrų ir radinių palaikymą,
  • struktūrizuotą histopatologinių tyrimo rezultatų ir naviko klasifikacijos pateikimą,
  • terminologijų susiejimus naudojant SNOMED CT, LOINC, ICD-10-AM ir ICD-O,
  • struktūrizuotus pavyzdinius egzempliorius, iliustruojančius realistinius programos scenarijus,
  • nacioanlinio gimdos kaklelio vėžio prevencijos duomenų rinkinio susiejimus su sąveikiais FHIR artefaktais,
  • ir spragų bei būsimų plėtros poreikių identifikavimą.

Šiame etape vadovas orientuotas į pagrindinės duomenų struktūras, reikalingas gimdos kaklelio vėžio prevencijos programai palaikyti, įskaitant laboratorinius tyrimus, citologijos ataskaitas ir histopatologinę diagnostiką. Tolimesnis tikslinimas, terminologijos plėtimas ir darbo eigos derinimas bus atliekamas vėlesnėse iteracijose.

Kodėl verta naudoti šį vadovą?

Pritaikę šį vadovą, diegėjai ir sveikatos priežiūros įstaigos gali:

  1. Sąveikumas: Užtikrinti nuoseklius ir palyginamus gimdos kaklelio vėžio atrankos ir diagnostinių duomenų teikimą per sveikatos priežiūros sistemas ir įstaigas.
  2. Duomenų kokybė: Pagerinti atrankos ir diagnostinių duomenų nuoseklumą, išsamumą ir pakartotinį naudojimą.
  3. Klinikinis naudingumas: Palaikyti struktūrizuotą ataskaitų teikimą, diagnostinių sprendimų priėmimą ir koordinuotą tolesnę priežiūrą.
  4. Programos stebėsena: Įgalinti populiacijos lygio dalyvavimo atrankoje, tyrimų rezultatų ir diagnostinių kelių analizę.
  5. Ilgalaikė priežiūra: Palaikyti pacientų stebėjimą per pasikartojančius atrankos ciklus ir diagnostines procedūras.

Naršykite toliau pateiktus skyrius, kad pasiektumėte profilus, terminologijų susiejimus ir išsamius pavyzdžius, reikalingus standartui įgyvendinti.

Autoriai

Vardas Vaidmuo Organizacija
Audra Stepanauskaitė Pagrindinis autorius LMB
Albert Kuslevic Pagrindinis autorius LMB
Igor Bossenko Pagrindinis autorius HELEX Solutions
Kati Laidus Bendraautoris HELEX Solutions
Martynas Bieliauskas Bendraautoris LMB