Medication IG DE, published by HL7 Deutschland e.V.. This guide is not an authorized publication; it is the continuous build for version 2.0.0-ballot built by the FHIR (HL7® FHIR® Standard) CI Build. This version is based on the current content of https://github.com/hl7germany/medication-ig-de-r4/ and changes regularly. See the Directory of published versions
Eine zentrale fachliche und technische Herausforderung im digital gestützten Medikationsprozess (dgMP) besteht darin, den aus strukturierten Dosierungen generierten Dosierungstext über alle beteiligten Systeme hinweg einheitlich und konsistent bereitzustellen. Unabhängig davon, wo strukturierte Dosierungsdaten verarbeitet oder angezeigt werden, soll stets derselbe algorithmisch erzeugte Dosierungstext verwendet werden.
Um Missverständnisse und Abweichungen bei der Darstellung von Dosierungsanweisungen zu vermeiden, wird der Text zur strukturierten Dosierung nach einem einheitlichen, standardisierten Algorithmus erzeugt. Dabei sind die Primärsysteme verpflichtet, den Dosierungstext lokal zu generieren und in der Extension renderedDosageInstruction der Ressource einzutragen; Sprache und Algorithmus-Version stehen in der Extension GeneratedDosageInstructionsMeta. Die zentralen Dienste validieren dann, ob der generierte Text korrekt ist.
Die Generierung und Bereitstellung des Dosierungstextes erfolgt im Verordnungsprozess in den folgenden Schritten. Bei einer Freitextdosierung übernimmt die Textgenerierung den Freitext unverändert; renderedDosageInstruction und GeneratedDosageInstructionsMeta sind auch dann anzugeben.
Durch diese Infrastruktur wird gewährleistet, dass der Dosierungstext im gesamten dgMP-Prozess einheitlich, nachvollziehbar und interoperabel zur Verfügung steht. Erfassende Systeme sind für die initiale Generierung verantwortlich, Validierende Systeme prüfen die Regelkonformität und Konsistenz, und Darstellende Systeme nutzen den validierten Text zur Anzeige. So wird die Qualität und Konsistenz der Dosierungsinformationen im deutschen Gesundheitswesen nachhaltig verbessert.