實驗室傳染病自動通報實作指引, published by 衛福部疾病管制署. This guide is not an authorized publication; it is the continuous build for version 0.0.1 built by the FHIR (HL7® FHIR® Standard) CI Build. This version is based on the current content of https://github.com/omnifhir/lars/ and changes regularly. See the Directory of published versions

Table of Contents

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1 應用說明

2 邏輯模型

3 FHIR Profiles 及 Extensions

4 專門術語

5 能力聲明

6 結構定義與範例檔下載

7 安全性

8 範例

9 LARS ImplementationGuide Resource

10 視覺化邏輯模型

11 視覺化邏輯模型:每日通報個案資料

12 視覺化邏輯模型:每日總收件數資料

13 Artifacts Summary

13.1 實驗室資料自動通報之每日總收件數(labMonthlyReport)之資料模型

13.2 實驗室資料自動通報之每日通報個案(labDailyReport)之資料模型

13.3 個案資料(Patient LARS)

13.4 檢驗檢體(Specimen LARS)

13.5 每日通報個案就醫資料(Encounter DailyReport LARS)

13.6 每日通報個案檢驗疾病(Condition DailyReport LARS)

13.7 醫事機構(Organization LARS)

13.8 CDC-LARS系統-檢體種類值集

13.9 Hl7 ActEncounterCode + CDC-LARS系統-就醫類型值集

13.10 中華郵政3碼 + CDC-LARS系統-鄉鎮市區值集

13.11 CDC-LARS系統-就醫類型

13.12 CDC-LARS系統-檢體種類

13.13 CDC-LARS系統-鄉鎮市區

13.14 LARS就醫類型代碼對應 HL7 ActCode

13.15 LARS鄉鎮市區代碼對應中華郵政3碼