HL7 PT FHIR Implementation Guide: Example IG Release 1 | STU1, published by HL7 Portugal. This guide is not an authorized publication; it is the continuous build for version 1.0.0 built by the FHIR (HL7® FHIR® Standard) CI Build. This version is based on the current content of https://github.com/AnaCeciliaCoimbra/community-health-ig/ and changes regularly. See the Directory of published versions

Background

Introdução

Na aplicação clínica de triagem e aconselhamento, o sistema de triagem é projetado para receber informações de um paciente. Essas informações são então transmitidas a um algoritmo de inteligência artificial, que posteriormente fornece um ou mais diagnósticos potenciais. Durante esse encontro inicial, os sintomas do paciente e algumas informações demográficas são registrados.

Após isso, um profissional médico examina o caso e avalia o diagnóstico identificado pelo sistema de IA. Subsequentemente, o prestador de saúde entra em contato com o paciente para obter mais detalhes, incluindo prescrições frequentes, alergias e quaisquer outras informações relevantes necessárias para abordar o problema. Após a comunicação com o paciente, um plano de tratamento é formulado, abrangendo prescrições potenciais ou encaminhamentos para serviços ambulatoriais, consultas ou até mesmo serviços de emergência, conforme considerado apropriado.

Esse fluxo de trabalho está descrito na Figura 1.

Fluxo de Trabalho do Avaliador de Sintomas

FHIR WORKFLOW

Na Figura 2 está representado o mapeamento de recursos FHIR para este cenário. A imagem ilustra a integração e o fluxo de dados entre diferentes entidades e processos em um sistema de triagem que utiliza inteligência artificial.

FHIR Resources Workflow

Na aplicação do avaliador de sintomas, o sistema de triagem é projetado para receber informações de um paciente e, em seguida, processá-las por meio de um algoritmo de inteligência artificial que fornece um ou mais diagnósticos possíveis. Durante esse encontro inicial, os sintomas do paciente e algumas informações demográficas são registrados como Observações e associados a um Encontro específico, denominado "Primeira interação do Avaliador de Sintomas".

O diagnóstico inicial, identificado pelo algoritmo de IA e representado como uma Condição, é então revisado por um profissional de saúde, representado no mapa como um Prestador de Saúde. Esse profissional de saúde avalia o diagnóstico fornecido pelo sistema de IA e contata o paciente para aprofundar a história médica, solicitando informações adicionais, como prescrições frequentes, alergias e quaisquer outros detalhes relevantes, que são registrados como Observações, Declarações de Medicamentos e Alergias/Intolerâncias. Com base nessa interação, representada como um segundo Encontro ("Interação da Equipe P5"), o gestor de cuidados desenvolve um Plano de Cuidados, que pode incluir prescrições de medicamentos (Pedido de Medicamento) e encaminhamentos para serviços ambulatoriais, consultas ou serviços de emergência, conforme apropriado para a situação. O mapeamento FHIR facilita a gestão dos episódios de cuidados, representados como Episódio de Cuidados, abrangendo toda a jornada do paciente desde a interação inicial até o acompanhamento do tratamento, garantindo que as informações clínicas sejam compartilhadas de forma estruturada e interoperável entre diferentes sistemas de informação em saúde.

Vale ressaltar que todos os recursos estão associados ao recurso Paciente. Esse detalhe foi omitido no gráfico apenas para evitar confusão.