MII IG Kerndatensatz-Modul Molekulares Tumorboard
2026.0.0 - release Unknown region code '276'

MII IG Kerndatensatz-Modul Molekulares Tumorboard, published by Medizininformatik-Initiative. This guide is not an authorized publication; it is the continuous build for version 2026.0.0 built by the FHIR (HL7® FHIR® Standard) CI Build. This version is based on the current content of https://github.com/medizininformatik-initiative/kerndatensatzmodul-molekulares-tumorboard/ and changes regularly. See the Directory of published versions

CodeSystem: MII CS Empfehlung Evidenzgrad Zusatzverweis

Official URL: https://www.medizininformatik-initiative.de/fhir/ext/modul-mtb/CodeSystem/mii-cs-mtb-empfehlung-evidenzgrad-zusatzverweis Version: 2026.0.0
Active as of 2026-02-09 Computable Name: MII_CS_MTB_Empfehlung_EvidenzgradZusatzverweis

Zusatzverweis zum Evidenzgrad einer Empfehlung

This Code system is referenced in the content logical definition of the following value sets:

Language: de-DE

This case-sensitive code system https://www.medizininformatik-initiative.de/fhir/ext/modul-mtb/CodeSystem/mii-cs-mtb-empfehlung-evidenzgrad-zusatzverweis defines the following codes:

CodeDefinitionEnglish (English, en)
is In situ-Daten aus Untersuchungen an Patientenmaterial (z.B. IHC, FISH) unterstützen den Evidenzgrad. Die unterstützende Methode kann in Klammern zusätzlich angegeben werden, z.B. Evidenzgrad 3 is (IHC). Several in situ data and studies on patient material (e.g., IHC, FISH) support the biomarker and the level of evidence.
iv In vitro-Daten/ in vivo-Modelle (z.B. PDX-Modelle) derselben Tumorentität unterstützen den Evidenzgrad. Die unterstützende Methode kann in Klammern angegeben werden, z.B. Evidenzgrad 2 iv (PDX). in vitro data
Z Zusatzverweis für Zulassungsstatus (Z = EMA-Zulassung liegt vor; Z (FDA) = nur FDA-Zulassung vorhanden) Drug is approved for use with the specific biomarker [Z = EMA approval, Z(FDA) = FDA approval]
R Verweis, dass es sich hierbei um einen Resistenzmarker für eine bestimmte Therapie handelt Biomarker predicts resistance to the drug.